Integrating supervised and unsupervised machine learning for behavior segmentation reveals latent frailty signatures and improves aging clocks in isogenic and outbred mice
이 연구는 유전적으로 동일한 마우스와 다양한 유전적 배경을 가진 마우스를 대상으로 감시학습과 비지도학습 기반 행동 분석을 통합함으로써 노화 관련 징후를 더 정밀하게 포착하고 노화 시계 예측 정확도를 향상시키는 동시에, 행동적 노화 표현형이 집단 특이적임을 규명했습니다.